ನಿರುಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುವ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕಾಲೇಜು ಶಿಕ್ಷಣ

 * ಬಿವಿಸೀ

ದೇಶದಲ್ಲಿ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಶಿಕ್ಷಣವು ಇಂದು ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಒಂದು ಕಡೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದಾಗಿ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ತೀವ್ರ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಕಡೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಪ್ರವೇಶ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ನೂರಾರು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕಾಲೇಜುಗಳು ಮುಚ್ಚುವ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಬಂದಿವೆ. 

ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸೀಟುಗಳು ಖಾಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತಿವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣ ಉದ್ಯೋಗದ ಖಾತ್ರಿ ಇಲ್ಲದಿರುವುದು. ಪದವಿ ಮುಗಿಸಿದ ನಂತರವೂ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತ ಉದ್ಯೋಗ ಸಿಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ಕಾಲೇಜುಗಳು ಕಲಿಸುವುದು ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಬೇಕಾದ ಕೌಶಲ್ಯವಲ್ಲ. ಶುಲ್ಕ ಹೆಚ್ಚು ಆದರೆ ಫಲಿತಾಂಶ ಕಡಿಮೆ ಎಂಬ ಭಾವನೆ ಪೆÇೀಷಕರಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಡಿದೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವರು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಬಿಟ್ಟು ಇತರ ಕೋರ್ಸ್‍ಗಳ ಕಡೆಗೆ ಆಕರ್ಷಿತರಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಮೂಲಭೂತ ಸೌಲಭ್ಯ, ಉತ್ತಮ ಬೋಧಕರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದ ಕಾಲೇಜುಗಳು ಮೊದಲು ಮುಚ್ಚುವ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ನಿಂತಿವೆ.

ಇದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಶಿಕ್ಷಣದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನೇ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕೇವಲ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕಲಿತರೆ ಸಾಲದು. ಇಂದಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಎಐ ಮಾದರಿಗಳ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಎಐನ ನೈತಿಕ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆಯೂ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಚಾಟ್‍ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ಎಐ ಟೂಲ್‍ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕಾಗಿದೆ. ಎಐ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಎಂಜಿನಿಯರ್‍ಗಳು ಈಗ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ, ಸೃಜನಶೀಲ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಎಐನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಕೌಶಲ್ಯ ಹೊಂದಿರಬೇಕಾಗಿದೆ. ತಜ್ಞರ ಪ್ರಕಾರ ಮುಂದಿನ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದ ಶೇಕಡಾ 70ರಷ್ಟು ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಲಿದೆ.

ಆದರೆ ಕಾಲೇಜುಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ನಡುವೆ ದೊಡ್ಡ ಅಂತರವಿದೆ. ಕಾಲೇಜುಗಳು ಇನ್ನೂ ಹತ್ತು ವರ್ಷ ಹಳೆಯ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಕಲಿಸುತ್ತಿವೆ. ಆದರೆ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಈಗ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್‍ಚೈನ್‍ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತರ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಅಂತರದ ಕಾರಣದಿಂದಲೇ ಪ್ರತಿವರ್ಷ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪದವೀಧರರು ನಿರುದ್ಯೋಗಿಗಳಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ತಜ್ಞರು ಹಲವು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ಕಾಲೇಜುಗಳು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೈಜೋಡಿಸಿ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಬೇಕಾದ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಕು. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಕೊನೆಯ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನ್‍ಶಿಪ್ ಅವಕಾಶ ನೀಡಬೇಕು. ಮೂರು ವರ್ಷ ತರಗತಿ ಮತ್ತು ಒಂದು ವರ್ಷ ಪೂರ್ಣ ಉದ್ಯಮ ತರಬೇತಿ ಎಂಬ 3+1 ಮಾದರಿಯನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರಬಹುದು. ಯಾವುದೇ ವಿಭಾಗದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾದರೂ ಮೊದಲ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಬೇಕು. ಗುಣಮಟ್ಟ ಇಲ್ಲದ ಕಾಲೇಜುಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚಿ, ಆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮ ಕಾಲೇಜುಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಬಳಸಬೇಕು. ಜೊತೆಗೆ ಬೋಧಕರು ಕೂಡ ಎಐ ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯಬೇಕು.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಶಿಕ್ಷಣವು ಈಗ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ. ಎಐ ಯುಗಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಪಠ್ಯಕ್ರಮ, ಬೋಧನೆ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದೊಂದಿಗಿನ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದಿದ್ದರೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಕಾಲೇಜುಗಳು ಮುಚ್ಚುವುದು ಖಚಿತ. ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗೋನ್ಮುಖ ಕೌಶಲ್ಯವೇ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಶಿಕ್ಷಣದ ಏಕೈಕ ಮಾನದಂಡವಾಗಲಿದೆ.